基于改进YOLOv4的水稻病害快速检测方法

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摘要：针对水稻图像中复杂背景带来的病斑难以识别、检测速度慢等问题，以水稻稻瘟病、白叶枯病和胡麻斑病图像为研究对象，提出一种基于改进YOLOv4的水稻病害检测方法，该方法以YOLOv4模型为主体框架，采用轻量级网络MobileNet V3代替原始主干网络CSPDarkNet-53，并通过在颈部网络添加坐标注意力模块（coordinate attention module，CAM）来提高模型的性能。（剩余8025字）

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