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摘要：为了克服柑橘黄龙病监测和识别难的问题，提出一种基于约束性多目标优化算法的柑橘黄龙病识别算法（CMOA-CHDIA）。将柑橘黄龙病特征最优化转换为约束性多目标优化问题模型，采用基于勒贝格测度约束性多目标粒子群优化算法（LCMOPSO）求解该模型，并获取最优柑橘黄龙病特征；根据获得的最优特征采用近邻分类算法识别柑橘黄龙病。（剩余11276字）
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基于约束性多目标优化算法的柑橘黄龙病识别算法
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