基于开源大语言模型的文本增强框架
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中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1001-3695（2026）03-024-0842-09
doi：10.19734/j. issn.1001-3695.2025.07.0235
0 引言
文本分类作为自然语言处理的核心任务，在情感分析、主题标注、意图识别等领域具有广泛应用价值。然而，传统深度学习模型（如CNN、RNN及预训练模型BERT）在专业领域（如医疗、金融、法律）存在显著的语义差异性[和术语壁垒[2]。（剩余24795字）