基于二维卷积神经网络的智能金矿找矿预测方法

——以青海五龙沟地区为例

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

引言

随着地质调查与矿产勘查的不断推进，地学领域已积累了海量多学科数据。传统找矿方法在处理海量多元异构地质数据时，会面临空间分布不均、非线性关系复杂、特征提取效率低等难题，导致其难以有效捕捉和表达这些关系[1-2]。多因素相互作用使得地质现象的预测和解释变得更加困难，深度学习的结构及强大分析运算能力在剖析这些复杂地质作用的过程中具有得天独厚的优势[3]。（剩余14031字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人