深度学习技术在基站批量退服预测领域的实现与应用

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引言

随着全球数字化转型深入推进，数字社会对运营商信息服务提出更高要求。基站退服指基站因各种原因停止正常运行，无法为用户提供通信服务，是影响通信网络质量的重要因素。随着通信需求增长，基站退服引发的问题愈发凸显，及时解决基站退服问题可避免通信故障，通过预警预测实现提前预防及主动维护，可显著提升用户的网络使用体验，因此亟须开展基站批量退服预测手段的研究。（剩余3654字）

试读结束

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