基于CBAM-DSC网络的表情识别方法

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摘要：针对人脸表情网络模型参数复杂和计算性能偏低等问题，提出一种基于卷积注意力机制和深度可分离卷积 （convolutional block attention moduledepthwise separable convolution， CBAMDSC）网络的表情识别方法。网络使用深度可分离卷积与传统卷积相结合，提出的改进的Inception模块通过不同分支提取不同特征信息的同时减少了网络参数量，提高网络运行的效率。（剩余203字）

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