多特征融合的电气领域主观题自动评分方法
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摘 要：智慧教育运用人工智能等技术来实现教育的智能化，将智慧教育应用到电气类高校教学、注册电气工程师考试和电网员工入职培训等领域，有助于学生和工作人员快速掌握电气专业知识。基于电气领域本体和自然语言处理技术，探索了电气领域主观题自动评分方法。针对通用词语相似度计算存在的不足，设计了一种融合《同义词词林》和《知网》的词语相似度方法，并结合文本的表层结构信息以及语义信息，提出了一种结合句子的词序、词形和搭配词对三种特征的电气领域主观题自动评分方法。（剩余10580字）
