基于LSTM网络的法院案件智能推理分析系统研究与实现

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摘要：当前法院案件数量持续增加，而法官员额固定不变。为提高法官的办案效率，利用计算机相关技术帮助或辅助法官对案件进行推理分析，是解决案件繁重的有效途径。为解决上述问题，在详细分析现有神经网络模型及相关算法的基础上，使用Word2Vec对案件样本进行向量化处理，利用长短时记忆算法创建了案件智能推理辅助分析模型。（剩余8538字）

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