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中图分类号：TM912 文献标志码：A
0 引言
锂电池作为一种工作运行时噪声低、能量密度高、使用时不影响环境的储能设备，被广泛应用在储能系统和电动汽车中[1]。但是，随着循环充放电次数的增加和锂电池本身的自放电因素，锂电池会出现总可用容量下降的老化现象。准确预测锂电池剩余寿命²（remainingusefullife，RUL）对于保障系统安全、降低维护成本及提高能源效率具有重要意义。（剩余16821字）
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基于改进堆优化算法和TimesNet神经网络的锂电池剩余寿命预测方法
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