人工智能在白内障诊疗中的应用现状与进展

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白内障导致的晶状体透明度降低，是一种进行性视力损害疾病，也是全球致盲的首要病因。流行病学调查显示，全球大量患者因白内障出现中重度视力损伤，部分患者最终失明。据预测，到2050年白内障致盲患者可能接近2000万例。尽管超声乳化联合人工晶状体植入术已趋成熟，但在基层地区，手术可及性、术后视觉质量以及长期随访管理仍不理想[1～2]。（剩余9910字）

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