基于增强性Kronecker分解的知识图谱补全模型

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作为知识库的一种主要表达形式，知识图谱（knowledgegraph，KG）以图的形式存储现实世界的知识[1]，也正成为许多自然语言处理（natural lan-guage processing，NLP）任务的基石[2]。为了提高知识图谱的表示范围，研究人员使用了自动知识提取技术或依靠协作编辑来生成 KG[3] ，然而这些方法仍然难以满足现实世界中不断更新的知识。（剩余17860字）

试读结束

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