引入自适应伽马校正的非锐化掩蔽弱光图像增强

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弱光图像是指在光线不足或光源有限的条件下所获得的图像,较显著的特点是图像亮度和对比度低、细节辨识度差、噪点增加和色彩失真等。弱光图像增强是计算机视觉领域中的一项底层视觉任务,近年来获得了广泛的关注,其目的是通过图像处理手段调整弱光或暗光图像的像素分布,提升图像亮度和对比度,增强图像细节的可见度,抑制噪声以及校正出现的色彩偏差问题等,使其拥有正常的光照视觉效果。(剩余10370字)

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