生成式人工智能训练数据合理使用的制度完善

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内容提要:我国数据要素市场的爆发式增长与生成式人工智能的“数据依赖”特性,凸显出传统著作权保护体系与人工智能训练需求的深层矛盾。本文以产业实践为基础,剖析模型训练数据面临的核心困境,包括数据产权规则模糊、采购成本过高、版权与个人信息保护的双重合规压力等。随后从比较法视角出发,系统梳理训练数据版权问题的三种解决路径及其学理争议,深入剖析美国、欧盟、日本三种立法司法模式的利弊得失。(剩余19797字)

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