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关键词:车联网;联邦学习;演化博弈;模糊逻辑;复制者动态
中图分类号:TN92 文献标志码:A 开放科学(资源服务)标识码(OSID):
文章编号:1003-3114(2024)01-0203-10
0引言
近年来,基于人工智能的模型训练方法主要使用传统的基于云的集中式学习框架。然而,这种将训练数据传输到云服务器进行处理的方法存在一系列问题,包括传输质量、数据隐私和高消耗[1]。(剩余6154字)
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面向车辆与参数服务器双向选择的联邦学习算法
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