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关键词: 故障诊断;滚动轴承;残差神经网络;可分离卷积神经网络
中图分类号:TN919. 23 文献标志码: A 开放科学(资源服务)标识码(OSID):
文章编号: 1003-3114(2024)01-0193-10
0引言
在工业活动中,为了避免由于设备故障而产生的经济损失,对相关工业设备进行有效的故障诊断尤为重要。(剩余6722字)
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基于深度可分离卷积神经网络的轴承故障诊断模型
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