刀具剩余使用寿命预测方法研究进展

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关键词刀具；剩余使用寿命（RUL）预测；概率统计；机器学习；神经网络中图分类号 TG71 文献标志码A文章编号 1006-852X（2026）01-0034-16DOI码 10.13394/j.cnki.jgszz.2024.0084收稿日期 2024-05-13修回日期2025-02-26

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刀具是机械加工过程中更换最频繁的部件，不可避免地会经历从新刀到最终磨损的历程。（剩余32381字）

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