宇宙模型的简并与分立

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要 探讨了宇宙学模型的简并与分立，改进了区分度因子的定义；利用马尔可夫链-蒙特卡罗（MC-MC）方法对2组哈勃常数的观测数据进行了拟合；检查了改进后的区分度因子对模型拟合的影响.结果显示：CC哈勃常数数据集的区分度因子普遍小于BAO哈勃常数数据集，且CC数据集的置信区间大于BAO数据集，说明区分度（剩余89字）

试读结束

目录
monitor