基于大数据分析的城市轨道交通电缆剩余寿命预测模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

一、前言

城市轨道交通电缆是保障系统安全运行的关键部件，其在热、力、化学等多重应力下的老化是主要的安全隐患。传统的定期更换策略无法精准匹配电缆的实际健康状况，存在经济性与安全性的双重弊端。因此，发展能够准确预测电缆剩余寿命的技术，对于实现视情维修与智能化运维至关重要。本文针对这一需求，通过开展系统的加速老化试验获取电缆性能退化数据，并引人数据分析方法，构建一个能将实验室短时数据有效外推至实际工况的物理模型，为运维决策提供科学依据，最终提升轨道交通基础设施的可靠性与经济效益。（剩余5640字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人