面向各向异性3D-MRI图像超分辨率重建的ESRGAN网络

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摘要：高分辨率磁共振图像（MRI， magnetic resonance images）能够提高疾病诊断精度，但高分辨率MRI图像的获取十分困难。基于深度学习的图像超分辨率（SR， super resolution）技术可有效地提高图像分辨率。近年来，生成对抗网络（GANs， generative adversarial networks）为3D-MRI图像SR重建提供了新思路。（剩余18712字）

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