重庆大学学报

2022年05期

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基于改进深度森林的短期电力负荷预测模型 摘要：深度学习模型通过学习数据的深层特征能够有效提高电力负荷预测的准确率，但同时也带来了超参数较多、模型可解释性差等问题。针对这些问题，文中将深度森林模型引入短期电力负荷预测领域。在多粒度级联森林模型的基础上改进了多粒度窗口扫描方法，调整窗...
含分布式光伏、储能的低压配电网电压调节及储能SoC均衡方法 摘要：随着可再生能源渗透率的不断提高，配电网电压波动和越限问题日益严重。为解决这一问题，文中分析低压配电网中分布式光伏电源接入对电网电压的影响，进而将节点电压幅值与节点注入功率的关系线性化;提出基于功率里程数的低压配电网电压优化模型，通过求...
一种适用于基于身份的认证密钥协商的逆向防火墙协议 摘要：基于身份的认证密钥协商允许两方或者多方在不安全信道上建立安全的会话密钥。目前的认证密钥协商协议无法抵抗导致随机数泄露的后门攻击，比如已知特定于会话的临时攻击。基于此，我们设计了一种适用于基于身份的两方认证密钥协商的逆向防火墙协议。该协...
基于CML的智能变电站设备节点网络连锁失效模型研究 摘要：为了确保智能变电站的安全，规避信息安全风险，对变电站存在的漏洞进行评估和管理是必要的。通用的信息安全风险评估流程是将资产重要性、威胁等级和脆弱性等级作为量化指标，通过这3个指标得出安全事件的影响和可能性值，再以此为基础计算出对象的风险...

不同温度下的加氢作用对烃源岩生烃的影响 摘要：陕西黄龙地区富有机质泥岩在封闭体系下加氢前后的热模拟实验显示，加氢作用会对烃源岩饱和烃、芳烃的生成产生显著影响，作用阶段分别为200 ℃～400 ℃及400 ℃～500 ℃区间。在相对低温下，加氢作用会抑制饱和烃尤其是低碳数饱和烃的生...
高寒地区铁路站房天然采光模拟及其优化设计 摘要：铁路站房是一类特殊的高大空间建筑，建设量大且使用频率高，照明能耗巨大。高寒地区日照资源丰富，在进行铁路站房设计时充分利用天然光，能够营造良好的建筑光环境，降低室内照明能耗，实现高寒地区生态环境保护目的。文中依据当地气候条件，采用参数化...
购物中心被动设计节能潜力的标准化模拟 摘要：通过标准化的建模及模拟，对购物中心被动设计在方案阶段的节能潜力展开量化评价。以寒冷地区为例，提取出具有典型气候特征的3种购物中心标准几何模型和运行参数;并选取Grasshopper和EnergyPlus分别作为参数化建模和能耗模拟软件...
基于样本集质量的建筑能耗预测机器学习算法选择及参数设置 摘要：使用机器学习算法对建筑能耗进行预测正逐渐成为建筑设计初期重要的决策辅助工具，机器学习算法的选择及其参数设置一直是机器学习领域研究的热点和难点。但现有研究大多从算法原理角度进行预测模型的选择及参数设置，训练样本集的特征信息未得到充分利用...
船行波激励下施工栈桥动力响应及控制研究 摘要：在船行波的激励下，施工栈桥会产生较大的位移和加速度响应，影响施工作业、造成过往人员恐慌，甚至造成栈桥过大变形，埋下安全隐患。针对这一问题，以郑万高铁某特大桥的施工栈桥为依托，基于线性波理论简化船行波荷载计算，通过附加质量法考虑水体对结...
热风式相变储能模块的蓄放热特性实验 摘要：提出了一种以癸酸作为相变材料的热风式相变储能模块。以该模块的一个单元为实验对象，测量了模块内部相变材料在蓄、放热过程中的温度变化，比较了水平放置和竖直放置的模块单元在相同实验条件下的相变过程，得到了该储能模块的蓄放热特性。结果表明，相...

面向各向异性3D-MRI图像超分辨率重建的ESRGAN网络 摘要：高分辨率磁共振图像（MRI， magnetic resonance images）能够提高疾病诊断精度，但高分辨率MRI图像的获取十分困难。基于深度学习的图像超分辨率（SR， super resolution）技术可有效地提高图像分辨...
一种处理不均衡多分类问题的特征选择集成方法 摘要：为解决不均衡多分类问题，提出一种特征选择和AdaBoost的集成方法。首先，数据进行预处理。利用WSPSO算法进行特征选择，根据特征重要性选取初始粒子构建初始种群，使得算法初期就可以沿着正确的搜索方向开展，减少不相关特征的影响。其次，...
格构式钢管砼风力发电塔架包裹球板分支节点屈服机制研究 摘要：为了研究格构式钢管砼风力发电塔架包裹球板分支节点的屈服机制，进行了4个万向球板节点模型的静力试验;并采用ABAQUS对试件进行了非线性分析，通过变化包裹体径厚比和节点板厚度2个参数，对球板节点的破坏模式、节点板等效应力及节点交汇区等效...
档案管理中文本数据的增量多模态聚类方法 摘要：随着现代档案管理数据量的不断增长，有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率。文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法，通过对文本内容进行多视角分析，融合挖掘文本的潜在主题特征，提升文本聚类的准确性。此外，设计文本聚类多模...