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近两年，学术搜索工具呈现出新的发展趋势，即深度融合检索增强生成（Retrieval-augmentedGeneration，RAG）技术与大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）i-2的应用诸如ElicitSciteAssistant和Undermind等工具相继涌现，其核心工作原理是依据自身的索引数据库，检索与用户查询指令相关的文档（主要涵盖标题和摘要部分），进而生成附带引用的摘要式答案[3]。（剩余6723字）
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