基于BiLSTM 和CNN 的序贯三支情感分类模型研究

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摘要：文本情感分析作为自然语言处理领域中的一个重要分支，在现实生活中具有重要的应用价值. 传统深度学习模型在情感分析中主要根据概率值大小进行硬分类，忽略了极性不明显数据的影响，导致阈值边缘对象的分类准确率欠佳. 为了解决这一问题，基于CNN （Convolutional Neural Network（剩余2516字）

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