基于改进局部密度的可扩展层次聚类算法

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摘要：层次聚类是无监督学习的重点研究方向，由于其结果易于分析，因此被广泛应用于数据挖掘领域. 目前大多数层次聚类算法都需要根据数据的成对距离进行簇合并操作，因此具有较高的复杂度（不论是时间或空间），无法用于大规模数据的处理. 针对以上问题，提出了一种基于改进局部密度的可扩展层次聚类算法（Densit（剩余2594字）

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