大数据时代

2024年11期

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《大数据时代》杂志，2016年创刊，是贵州出版集团公司主管《大数据时代》主要以图文并茂的方式传播大数据理论、探讨新模式、... 展开

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刊首语 在日新月异的数字化时代，云原生技术以其高度的灵活性、可扩展性和创新性，正逐步成为推动企业数字化转型的重要引擎。然而，随着云原生技术的应用广泛部署，其安全问题也日益凸显，成为制约其进一步发展的关键因素。回顾过去，云原生安全经历了从无到有、从...

网络安全进入新时代：新一代云原生大数据平台 摘要：文章介绍了传统大数据平台、普通云原生大数据平台的技术架构和问题，着重探讨了新一代云原生大数据平台的优势和价值。通过对技术架构的改进和创新，新一代云原生大数据平台除了拥有多租户、兼容性高、资源利用率高、弹性伸缩、容器化部署等普通云原生大...
一文读懂云原生网关演进史 众所周知，Kubernetes网络格局正在发生深刻的变化。传统的Kubernetes Ingress方法正在被一种更强大、更灵活、更具扩展性的标准所补充，甚至在某些情况下会被取代，这一新标准就是Kubernetes Gateway API。...

云端革命：解码云原生技术 在数字化转型的浪潮中，云原生技术扮演着重要角色。它不仅是一种技术变革，更是一种全新的思维方式和工作模式。云原生技术以灵活性、可扩展性和高效性，为数字化转型提供了强大动力。在本期访谈中，我们荣幸邀请到訾然博士，他将与我们深入探讨云原生技术在助...

医疗健康数据安全运营能力建设与实践 摘要：医疗健康数据的安全越来越重要，当前，构建医疗健康数据安全防控体系成为医院信息化建设所面临的新挑战。文章分析国家政策及医院信息安全现状，强调医院应加强数据安全治理，明确数据安全管理目标，制定符合医院业务情况的数据安全规范制度，并构建以医...
智慧校园数字化转型的数据安全对策研究 摘要：随着信息技术的飞速发展，智慧校园作为教育信息化的高级阶段，已成为各大高等院校和职业院校的重要发展方向。智慧校园的数字化转型不仅提升了教学管理水平和服务效率，还带来了数据安全的新挑战。文章旨在探讨智慧校园数字化转型过程中数据安全的研究现...

基于大数据的不动产统一登记云平台设计分析 摘要：随着信息技术的发展，大数据和云服务已在各个管理和设计领域得到广泛应用。在不动产统一登记中，基于大数据设计云平台，不动产登记中心可以对大量不动产信息进行快速收集管理，提升管理工作效率，解决管理工作中出现的问题，保证管理效果。文章基于大数...
数字化技术在不动产档案管理中的应用 摘要：随着数字化时代的快速发展，不动产档案管理部门需不断应用数字化技术，建立不动产档案专用数据库，改变数据的存储形式，为后续检索、调用数据提供诸多便捷。在未来的不动产档案管理中，相关人员需在档案管理工作中引入数字化技术，建立完善的技术体系。...
基于Python的一站式自动化测试平台设计与实现 摘要：随着信息技术的飞速发展，信息系统的应用遍布各个行业，信息系统软件质量成为经久不衰的话题，软件测试作为确保软件质量的关键环节，其重要性不言而喻。与手工测试相比，自动化测试可提高测试效率和测试覆盖率，增强测试的一致性和准确性，降低人力成本...

计算机视觉在海洋石油支持船智能视频危险识别与预警系统中的应用 摘要：随着海洋石油开发的深入，海洋石油支持船的安全性问题日益突显，利用计算机视觉技术进行海上危险识别与预警具有重要的研究意义。基于此，文章提出海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统的总体架构，并详细介绍硬件设备选型与配置以及软件系统设...
AI智能视频识别分析技术在智能化掘进领域的研究与应用 摘要：文章旨在探究AI智能视频识别分析技术在智能化掘进领域的研究与应用。利用视频AI技术，实时监控与分析智能化掘进过程中的视频数据，工作人员能准确识别掘进工作状态、异常情况及危险因素，从而提高掘进作业的安全性和效率。通过分析视频数据中的特征...
通信大数据在无线网络优化中的应用价值 摘要：文章探讨了无线网络在快速发展过程中存在的高峰拥堵与高中断率、用户体验需求提升以及传统优化方法具有局限性等问题，重点介绍了通信大数据在无线网络优化中的应用价值，包括信息采集、数据分析和模型预测三大功能。通过全面准确的数据采集、高效精准的...
基于机器学习的健康与健身App用户流失预测研究 摘要：文章基于机器学习技术，以广东地区为例，探讨健康与健身App用户流失预测的研究现状，分析健康与健身App用户流失预测存在的问题，并提出一系列针对性的解决策略。文章旨在提升健康与健身App的用户体验、功能强化以及用户黏性，助力健康与健身A...
医学知识库的构建研究与应用 摘要：医学知识库可以建立疾病、药品、检查、症状之间的关联关系，帮助用户梳理疾病诊断的推理逻辑。医学知识库构建由知识源分析、筛选、知识拆分重组、结构化管理、质量监控管理和知识库发布六个重要环节组成，通过构建“诊断—症状”“诊断—检验检查”“诊...