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摘要: 目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络feature fusion ConvNeXt3D(FFConvNeXt3D)。(剩余13962字)
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FFConvNeXt3D: 提取中大规模目标特征的大卷积核网络
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