基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要: 针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题,提出一种基于特征选择结合群体智能(feature selection and swarm intelligence algorithm,FS-SIA)的超参数优化方法,用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首先,通过多种特征排序方法确定毁伤特征的重要性,选取公共的特征偏序子集用于模型训练。(剩余12596字)

monitor