基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法

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摘要： 针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题，提出一种基于特征选择结合群体智能（feature selection and swarm intelligence algorithm，FS-SIA）的超参数优化方法，用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首先，通过多种特征排序方法确定毁伤特征的重要性，选取公共的特征偏序子集用于模型训练。（剩余12596字）

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