基于双阶段网络策略对信号的分类

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摘要：本文对神经网络在调制识别算法中的应用进行了深入研究。首先，对现有的调制识别方法进行了全面梳理，分析了基于特征提取和基于神经网络的调制识别算法的优缺点。在此基础上，本文提出了一种改进的神经网络调制识别算法，以提高识别性能和适应性。在研究过程中，发现基于残差网络的调制识别算法的识别精准度在高速信噪比和低采样率的情况下表现很差。（剩余5600字）

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