基于GRU-LSTM模型的云计算资源负载预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为解决传统负载预测模型存在的精确度差、预测效率低等问题，提高负载预测的高效性和精确性，本文运用门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）和长短期记忆（Long-Short Term Memory，LSTM）网络，设计了一种基于GRU-LSTM组合预测模型的云计算资源负载预测方法。（剩余4198字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人