基于CNN-TPA-GRU的电价预测模型研究与应用
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DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.035
收稿日期:2023-07-13
摘 要:文章介绍一种解决电力市场价格波动的电价预测方法。该方法利用卷积神经网络提取输入序列的局部特征,并降维处理。同时,应用时序模式注意力机制,考虑不同时间步之间的依赖关系,为每个时间步分配权重,优化门控循环单元的输入特征。(剩余11177字)
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