基于改进YOLOv7的滑雪摔倒检测

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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.017

收稿日期：2023-06-06

基金项目：吉林省科技发展计划项目（20220203179SF）

摘  要：针对目前滑雪场内滑雪人员摔倒检测存在的问题，提出一种基于YOLOv7的目标改进模型。对于检测模型部署在巡逻机器人上致使计算资源受限的问题，在主干网络中引入Ghost模型并在颈部引入GSConv降低模型参数；同时，引入基于并行可变形卷积的注意力机制模块（Parallel Deformable Attention Conv， PDAC）增强模型的精度。（剩余8344字）

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