基于BCD-YOLO算法的复杂场景中蓝莓果实检测研究

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中图分类号：TP391.41 文献标志码：A

0 引言

在现代农业生产中，蓝莓作为一种富含营养且经济价值较高的水果，其种植规模与产量呈现持续增长的趋势。为了实现果园的自动化管理和精准农业生产，蓝莓果实的检测与识别技术变得至关重要。然而，蓝莓果实在复杂自然环境下的检测面临多重挑战[1-2]，例如树叶枝条遮挡导致果实部分不可见，不均匀光照影响成像质量，且果实体积小、分布密集，易造成小目标漏检[3-4] 。（剩余6636字）

试读结束

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