网络功能虚拟化支持下的网络安全技术研究
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摘要：为了探索网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）环境下的网络安全技术，解决网络异常检测及定位问题，文章通过采用矩阵差分分解，着眼于提升网络异常情况下的检测精确度与定位，在构建的NFV网络模型中利用不同强度的异常流场景，深入分析了网络异常对系统性能的影响，测试了基于矩阵差分分解的MADEL（Matrix Analysis for Detection and Location）算法在不同场景下的表现。（剩余5825字）