移动应用中的个性化新闻推荐算法研究与优化

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摘要：文章针对移动应用中的个性化新闻推荐算法进行了研究与优化，旨在提高用户体验和新闻推荐的精准度。文章重点研究内容推荐算法，该算法以标签为重点，算法整体过程包括数据准备、特征提取、相似度计算、推荐结果生成。所设计的算法通过Python语言以及NumPy、Pandas等库的支持得以实现。该研究可为移动应用中的个性化新闻推荐提供实用的技术方法，从而提升用户的满意度和参与度。（剩余4886字）

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