基于深度学习的个性化学习推荐机制研究

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摘要：随着教育信息化、个性化和智能化的发展，让机器读懂学生挖掘其背后隐性特征，实现自适应学习和个性化发展是目前研究面临的重要问题。基于此，文章提出了一种基于深度学习的自适应个性化学习推荐模型。首先，所构建的学习者模型通过分析学生的显性和隐性特征，揭示其深层次的语义关联；其次，设计综合性的教育知识图谱，旨在通过语义表示法精确地描述和组织教育领域的知识结构；最后，通过融合知识图谱与卷积神经网络技术，开发了一种自适应个性化学习推荐机制。（剩余4944字）

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