◆摘要：随着云计算、物联网、移动网络技术的高速发展，QQ、微信、微博等网络交流方式的大众化，标志着我国已进入大数据时代。大数据影响着今天的生产、消费活动、经济运行机制和生活方式。高职院校应创新体育管理思维，将大数据应用于体育管理中，以提升高职院校体育管理与服务水平。

◆关键词：大数据时代;高职院校体育教学;体育管理

1 引言

近年来，关于大数据的应用研究层出不穷，但关于大数据在教育领域，特别是体育教育领域的研究仍不甚深入，缺乏详尽、系统的体育管理研究。随着高职体育教育改革的逐步深入，纷繁复杂的体育管理数据大量生成，这无疑对高职院校体育综合管理工作提出了更高的要求，传统人工管理处理繁冗的数据不仅工作量巨大，而且极易出错，因此通过大数据等科学技术手段的引入，精准把控大学生体育教学、体育课外活动情况等，是实现高职院校体育管理智能化、自动化、高效化的必然要求。

2 高职院校体育管理存在的不足

2.1教学目标落实不到位

教学目标是指在教学过程中师生双方通过努力所要完成的目的，对教学过程开始至结束都有指导意义。通过对部分大学体育课教学目标进行对比分析，可以大致分为认知目标、技能目标、情感目标，内容也是大同小异。认知目标，通过体育课程的教学，切实提高学生对体育学科、体育运动的认识，激发学生的体育运动兴趣，培养学生的锻炼意识。技能目标，通过课程教学，学生掌握基本的运动技术，并学会运用。情感目标，在课堂合作中，培养学生团结合作的精神，增进师生感情。各高校在制定大学体育教学目标时都充分考虑到了学生的知情意行，重视学生的身心发展一致。但在对学生调查后发现，学生的实际情况与目标相差甚远。在问及学生每周是否有锻炼时，多数学生表示否，从侧面可以反映出在思想认识上学生对体育的重视程度不够，终身体育的意识尚未建立。

2.2教学形式未与信息化充分接轨

2011年3月，教育部颁布文件《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》，文件指出“高等教育信息化是促进高等教育改革创新和质量提高的有效途径，要重点推进信息技术与高等教育的深度融合”。体育作为大学课程的重要组成部分，理应紧跟时代朝流，响应信息化号召。但在现实教学中，大学体育课多采用面对面教学，教师讲解示范。在课堂上，教师是整节课的唯一信息传输者。显然，这是与现代化教育背道而驰的，尽管，“教无定法”，不同的项目，不同的教学内容都会有相对应的教学形式。但是，无论是哪种教学形式，目前大学体育课堂上教师都占主导地位，学生对体育的认识、对技术的理解全靠教师的展示。因此，大学体育课毫无信息技术的痕迹是最为棘手的问题，而推动大学朝着信息化方向前进，是大学体育改革的主要方向。

2.3教学模式传统

在调查的高校中，实行选项课制的学校占38.7%，实行普修+选项课制的占57.89%，此外还有3.41%的学校实行俱乐部制。选项课制即指学生自主选择项目、老师。选项课制充分尊重了学生的自主性，提高了学生的积极性。但从目前的实况考察来看，学生在选择时大多数会根据期末考试的难易程度决定，违背了选项课的初衷。普修+选项指的是，大一普修大二实行选项制。这种教学模式，使学生在大一学年的学习和素质锻炼下，能清楚的认识自己，能力也会有所提升，对大二阶段的项目抉择进行了铺垫，选择的方向会更能满足自身需求。所以，当前的这俩种教学模式既有优势也有弊端。为加快高校体育教学改革，高校教学模式需要继续优化。

2.4教学评价片面

教学评价是对教育效果进行的价值判断，是通过各种测量和系统地收集证据，从而对学生通过教学发生的行为予以肯定。教学评价对教学具有不可忽视的诊断、导向、调控等功能。在对一些地区的高校进行问卷调查后发现：以平时上课出勤次数和期末考试成绩作为学生体育成绩评判标准的占62.66%，其中以学生综合素质水平作为参考依据的有34.09%。在收回的323份问卷中仅有9人填写了以平时的运动频率和运动时长作为评判成绩的标准。大多数的学校一周一次体育课，一次体育课包含了90min的两节课，仅以这每周一次的课堂表现不足以评判每个学生的运动表现、体育成绩。此外，也不利于教师教学活动的改进。因此，完善大学体育教学评价体系是大学体育改革的重要环节。

3 大数据时代下高职院校体育管理措施

3.1大数据时代下的教学管理

首先是教学计划管理。通过大数据技术全面收集、整合、深入挖掘全校大学生的身份信息、体育锻炼内容、上课学习情况等，提取与高职体育教育相关联的有价值信息并将其按照不同主题分门别类，最后借助移动终端等呈现给教师和学校等，作为高职院校体育教学计划制定的依据。其次，教学过程管理。通过慕课、微课、翻转课堂等形式，大数据为师生体育“教”“学”过程提供了实时化、智能化、移动化的管理。在体育教学课堂上，可以通过大数据技术实时分析，继而不断动态调整课堂教学内容、教学方法以适应学生并强化师生互动。再次，教学质量管理。相比传统体育教学评价单一性、终结性的评价方式，基于大数据的评估方式能取代教师主观经验式评价，整合学生平日表现、运动成绩以及学习态度、动机、行为等，继而提升体育教育评价的客观性、高效性及反馈价值的有效性。高职院校体育管理利用大数据通过对学生体育学习成绩的统计、分析和挖掘，建立班级，甚至每个学生的体育学习模型，继而为研究学生学习特点、习惯并为后续的体育教学调整提供依据和支持。第四，教学常规管理。高职院校应在新媒体、互联网、App应用等平台的支持下广泛搜集异构数据并予以标准化存储，建立开发学生个人信息数据库和在线体育教学管理平台，实现体育教学课程科学设置、教师优化配置以及教学全过程中各环节、各部门之间的系统协同合作。五是体育科研管理。相比传统的小样本定量研究（如问卷调查、专家访谈等），大数据应用于体育科研，弥补了题项设置不合理、答者主观局限等问题，可以更精准、更及时地获取高质量数据，继而保障体育科研的客观和真实[4]。此外，大数据应用也有助于及时了解和掌握学生和教师的科研情况，对于院校管理层安排科研工作量和科研经费的分配具有重要指导意义。

3.2大数据时代下的课外活动管理

首先，高职院校应遵循“阳光体育”“终身体育”等现代化教学理念，在大数据指引下明确学生体质健康、生活环境等条件标准，即在大数据技术的支持下，加强对院校操场、体育场馆、运动器材的智慧化管理以及精准的资金投入偏向，通过统筹调配、智能化预约、自动化管理等全面提升体育教育管理效率，为大学生早操、日常锻炼、体育训练和竞赛等课内外体育活动的开展提供硬件支持。其次，充分利用大数据技术，通过监测等方式收集学生体育课外锻炼相关数据，为学生的课外体育活动和锻炼提供与其身体状况、生理和心理特点相符合的体育建议和指导的软件支持，帮助大学生获得体育运动的自信心与成就感，培养其个性化审美观，并养成终身体育锻炼的习惯。一方面，高职院校可顺应智能穿戴设备的发展趋势，通过可穿戴设备收集大学生代表样本的运动轨迹、心跳、速度、能量消耗等体质健康情况数据，依循一定的推理规则完成数据的转换、存储及建库，帮助大学生了解自身健康以及锻炼情况，为大学生实现自我体质健康监控、预测锻炼结果、修正技能薄弱环节等提供依据和指导。另一方面，教师应以大学生兴趣为导向，通过大数据监测学生活动情况以及身体情况，不仅能即时纠正学生错误的锻炼行为和习惯，为其提供差异化运动处方，安排相应的训练内容，针对性开展表演、竞赛等活动，还能对课程设计做出相应调整，使其更富有预见性和科学性。

3.3大数据时代下的教师业务管理

高职院校体育教师业务管理主要包括体育教师综合素质培养，素质水平考核评价管理等内容。基于大数据的高职院校体育管理离不开高职院校各相关部门的协同配合以及体育教师的业务管理能力和工作积极性。然而很多体育教师拒绝改变，缺乏数据素养，有些甚至连基本的Excel表也不会使用，无法应用数据来改善教学和管理。因此，为了加强大数据视域下的体育管理服务水平，高职院校应在协调发展体育教学管理与课外活动管理的同时，通过定期培训、讲座等方式转变教师对体育教学的管理理念，加强教师对大数据及体育教育工作信息化的认知以及能够利用大数据进行教学内容、教学方法的调整。同时培训应充分运用大数据技术，对教师现有认知、技能、职业素养有了准确定位后针对性地开展，避免重复低质量培训，以推动体育教育管理职能逐步由引导向协助、服务方向演化。

4 结语

在高职院校体育管理工作中，大数据的应用具有深刻的价值取向，其使高职院校体育管理思维逐步由政策驱动转向数据驱动、由经验管理转向预测管理、由样本采集转向全体数据，极大地推动了高职学生体质健康水平的提升。值得注意的是，现阶段大数据与高职院校体育综合管理的融通性仍不足。因此，必须从体育教学管理、体育课外活动管理、体育教师业务管理等方面出发，进一步探索基于大数据的高职院校体育管理研究，通过对高职院校体育管理各职能环节数据的提取、转换与加载，将大数据精准分析与预测作为高职院校体育管理的决策依据。

参考文献

[1]吴丽霞.论大数据时代下高职院校体育教学的变革[J].江西电力职业技术学院学报，2020，33（08）：44-45+47.

[2]陈香瑜.大数据时代下高职院校人力资源管理改革[J].人才资源开发，2020（04）：23-24.

[3]骆红梅.大数据时代下的高职院校财务管理创新策略分析[J].中国乡镇企业会计，2019（01）：256-257.

[4]阙玲丽.大数据时代下高职院校招生管理研究[J].无线互联科技，2019，16（01）：121-122.

[5]朱专恩.试论大数据时代下高职院校招生管理[J].才智，2018（30）：133.

[6]于涛.大数据时代下高职院校后勤信息化建设管理支持研究[J].智库时代，2018（28）：177-178.

[7]陆燕华.大数据时代下高职院校干部人事档案管理的思考[J].中外企业家，2018（18）：88+148.