基于高分一号影像的洞庭湖遥感水深反演研究

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摘要：随着遥感技术及机器学习算法的迅速发展，光学遥感水深反演备受关注。洞庭湖水下地形变化对水运航线影响重大。以洞庭湖水运区域为例，选取随机森林算法和中国高分一号卫星影像开展遥感水深反演研究，并与多波段对数线性模型、BP神经网络模型和深度置信网络反演效果进行对比。结果表明：随机森林算法的反演精度高于其他模型，相关系数可达0.925。（剩余6762字）

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