基于神经网络的股票市场预测

[摘 要] 本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究。本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测效果。

[关键词] 神经网络 RBF 股票 预测

一、引言

股票市场是国民经济的晴雨表,其作用不仅被政府所重视,更受到广大投资者的关注。(剩余3150字)

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