振动能量收集中的动态效率优化神经网络算法应用

打开文本图片集

文章编号：2096-1472（2024）03-0042-04

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.009

摘 要：動态效率优化神经网络算法（DEONN）的提出旨在提高振动能量收集设备的能量转换效率。DEONN利用深度学习技术，结合多层感知器架构，优化了发电机的关键组件（电枢、换向器、刷子、磁场及外壳）参数，提升了能量转换效率。（剩余6443字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。