基于简化超体积的NSGA-Ⅱ算法
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文章编号:2096-1472(2024)03-0026-04
DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.006
摘 要:针对NSGA-Ⅱ算法在高维多目标优化时选择压力较小,不适用于高维空间的问题,提出一种基于简化超体积的NSGA-Ⅱ算法,利用超体积在高维空间中可以准确评价个体优劣的特点,使用简化超体积代替拥挤距离对种群中的个体进行比较,在更新种群时保留收敛性和分布性更好的个体。(剩余6849字)
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