基于机器学习的浐灞河水质参数遥感反演研究

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摘要：西安市浐灞河水资源丰富，但受周边市区工业化与城市化开发的影响，水质较差。近年政府对浐灞河进行了重点治理，为观测其治理效果，

以浐灞河下游河段为研究区，基于Sentinel-2卫星遥感影像，首先利用水体指数法提取了研究区河段水体，然后利用人工神经网络算法（ANN）与随机森林法（RF）构建总氮（TN）和高锰酸盐指数（CODMn）水质参数反演模型，获取了整个水域水质参数的空间分布和变化特征。（剩余11438字）

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