【摘  要】随着互联网和信息技术的不断发展，大数据广泛应用于各个行业以及各个领域并取得良好成效。测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。基于测绘地理数据分析结果可以有效掌握地表环境信息，从而开展科学研究与工业应用。基于此，文章针对大数据时代测绘地理信息中的优势与应用作了简要分析，以期为同行提供参考。

【关键词】大数据;测绘地理;地理信息

引言

随着我国城市化进程的日益加快，城市建设规模也在日益扩大，测绘地理信息工作一直以来都是国民经济发展的基础，同时也是国防事业发展的基石。通过技术手段掌握地球关键点或相关面的坐标、高程、方向等信息，探究其间的相互关联关系并发现数据变化背后的规律性与科学性，基于这些数据信息开展科学研究与工业生产，尽最大化满足人们的使用需求并探索地球变化的奥秘，这是测绘地理信息的核心任务。一般来说，测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。传统上，对于地理测绘信息的分析采用的是变量解析的方法，主要依靠人工计算来完成，不仅工作量大、占用人力资源多，而且计算精度不高。近年来，随着信息技术的发展，尤其是大数据技术在信息技术发展中引领地位的确立，人们提出可以利用大数据技术进行测绘地理信息数据的自动处理与深度挖掘。

1地理信息系统概述

随着中国3S技术的迅速发展，地理信息系统进一步完善，在社会各个领域中得到了广泛的应用。在地理信息系统的支持下，推动了城市化建设的全面发展，随着各种新材料的出现，对城市测绘工作提出了更高的要求和标准。测绘人员需要结合地理信息系统发展现状，不断采集更加精准的数据，满足当前工作的新标准。数字地图的应用，极大地提升了测绘工作的效率，测绘人员可以根据实际情况，利用数字地图广泛搜集相应的信息，提升测绘测量工作的精确性和数字化水平。

2大数据在测绘地理信息中的优势

2.1提升了测绘地理信息的价值

人们的视野和活动范围决定了地理测绘的范围，在科学技术水平不断提升的背景下，人们的视野不断拓展，活动范围越来越大，可以掌握更多深层次的地理信息，同时对地理信息也有了更多的需求。掌握更多地理信息是便于人们深入了解自然和探寻经济发展，进一步促进资源的合理分配，因此在大数据时代测绘地理信息将为人类社会发展提供更强大的动力。由此可见，测绘地理信息的价值在大数据时代得到了质的提升。

2.2实现了测绘地理信息的生活化应用

人们的活动范围随着科学技术水平的提升不断扩大，传统地图绘制方式已经无法为人类活动提供有效参考，而且绘制传统地图使用的仪器特别多，对测绘条件的要求也非常高，不能及时给出人类活动所需的地理信息服务。当前的地理信息服务要求方便、快捷、简单、有效且实时性强，而这些要求在大数据时代都可以得到满足，开展地理信息测绘能够通过连接互联网使用更加简单的测绘手段，同时对环境以及相关人员的要求明显降低，实现了大众测绘的发展。尤其在电子商务快速发展的背景下，测绘地理信息可以提供更为广泛的服务，和人们的日常生活紧密相连，真正提供生活便利。

2.3完整性好

地理信息系统具有较强的完整性，可以综合利用收集空间与属性数据的功能，对相关数据进行全面收集、分析与整理，从而对测绘、建筑等行业输送更加精准、全面，实现相关行业对地理特征的详细了解与掌握，方便工作业务的顺利开展，促进各行业高速发展;利用地理信息系统的间距存储、查询功能，可以把收集获得的地理数据录入到GIS系统中，构建功能强大的数据库，如果对这些数据信息进行调取查阅时，只要在输入框内输入关键词既可以搜索到目标数据信息，通过这种方式可以为人们提供更加具有权威性和参考价值较高的数据信息;利用其空间分析功能，可以构建数字模型，实现对数据信息的全面性分析，从而实现地理信息与实际坐标的全面融合，进行精准定位。

3大数据在测绘地理信息中的应用

3.1地理信息数据的存储和管理

地理信息数据类型不是单一的，而是多种多样的，由于地理信息数据类型具有多样化的特征，这会加大地理信息处理难度。为了提高地理信息分类处理水平，可以采用HDFS创建数据管理集群，同时利用集群中的大量节点协同推进信息数据的存储与管理工作，从而优化处理各种类型的信息数据。结构化的数据与非结构化的数据是地理信息数据的组成部分。为了进一步提高结构化数据以及非结构化数据的处理水平，可以创建Hive数据仓库和Hbase数据仓库。在存储完地理信息数据后，还需要做好数据的计算处理工作，其中可以应用Mapreduce、Hadoop集群等计算数据。

3.2测绘地理信息时空数据运算、处理

通过对测绘地理信息进行时空数据运算、处理工作，有助于提升测绘地理信息行业发展水平。通过将大数据应用在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中，不仅可以提高工作效率，而且可以保证工作质量。因此，需要加大大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理中的应用力度。其中，可以选择多元、多分率、多区域影像数据，并分别开展影像处理试验、数据入库试验、向前数据库集构建试验。经过反复试验，不断地改进大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中的应用方式、要点。与此同时，还需要借助专业化软件辅助大数据技术推进测绘地理信息时空数据运算、处理工作。

3.3在构建大型数据处理平台中的应用

地图的内容比较多，信息量比较大，包括测量信息、航拍信息和测量工作信息等，信息存储格式多样，有文字的形式和图片的形式。其中的一些信息（如表达式、音频格式和视频格式）的年代相对陈旧。大数据的应用改善了这一问题，构建完整的大数据管理平台，对不同的信息数据进行分类，利用先进的数据处理技术对数据进行分类存储，并根据实际需要进行适当的数据计算，可以实现对不同结构信息的科学处理。

3.4在大数据地理信息划分中的应用

在当前大数据充分应用的背景下，信息和计算机网络技术得以广泛应用，构建更加完善的地图地理信息数据库和提供强大服务功能成为现实需求。此外，大数据为提高地理信息部门的现代化水平提供了有利条件，获得了必要的数据，将高分辨率卫星图像映射到地理信息任务计划。基础地理信息数据在大数据背景下变得更丰富，为地理国情监测和优化地理信息提供了有利的平台。

结束语

随着中国社会整体建设水平的不断进步和城市测绘持续不断发展，地理信息系统在大数据工作中的广泛应用已经得到了越来越多的社会重视。测绘地理信息技术的应用能够为应急突发性事件处理提供可靠的保障。测绘地理信息数据分析具有一定的难度，其分析结果直接影响着对地理信息的判断精度。本文基于大数据分析技术研究了测绘地理信息遥感数据的自动分析与数据挖掘方法，后续在进行工程化应用时可以根据数据类型进行改进，通过不断提升数据分类的准确度，拓展大数据分析技术在测绘地理信息系统开发中的应用空间。

参考文献

[1]杨金银，江钰.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].中国科技纵横，2017（11）：16-17.

[2]杨彤.大数据背景下城市测绘地理信息档案资源建设的思考[J].城建档案，2019（3）：17-18.

[3]林建美.大数据在测绘地理信息中的应用分析[J].工程技术研究，2019 （12）：215-216.