【摘  要】岩土工程勘察技术属于智慧城市体系的基础保障，可为智慧城市体系建设提供详细、直观、系统的分析，继而保障智慧城市建设质量。随着现代数字技术的高度发展，岩土工程勘察也有了新的发展动力，即结合数字技术所产生的现代勘察方式。

【关键词】数字化;岩土工程;勘察技术

引言

做好岩土工程勘探工作较为重要，可以保障工程勘察的质量，使工程能够顺利地完成。但岩土工程勘察过程较为烦琐，一旦操作不当，将会影响勘察结果的可靠性。为此，要做好勘察问题的分析工作，从问题角度出发，提高勘察过程的正确性，避免出现勘察手段与工程建设不匹配的现象，保障勘察工作能够取得有效进展。

1特征

依据数字化技术在岩土工程勘察中的应用方式、应用方向上确定以下三个特点。1）具有动态性。通过数字化技术的监控探头、感应探头、声波探头，可动态监测某一地域岩土季节性变化情况，比如城市地下水、冻土厚度等，可围绕其中关键任务跟踪勘察对象，并通过回收数据，动态分析勘察对象指标变化，继而为智慧城市建设等动态提供数据。2）具有一定安全性。一方面，可避免勘察人员深入危险、复杂地质环境，保障岩土勘察安全。另一方面，是数据安全性，在现代4G向5G通信技术转移的基础上，岩土工程勘察数据无线传输、保存等均拥有非常高的安全性，即不容易“失真”或受到恶意攻击。3）具有集群性。数字化技术可为岩土工程勘察提供更加可靠的数据库，更加立体的数据构成等。

2数字化的岩土工程勘察技术分析

2.1加强现场勘察阶段质量控制

勘察工作要认真按所拟定的勘察纲要执行，并按照质量管理体系要求，对勘察工作各环节进行质量检查、监督和管理。对影响勘察成品质量的关键基础资料，如坐标、高程、引测控制点等，应严格遵守复核程序。加强钻探程序监控，以钻探技术规范、规程为依据，现场原始记录做到标准化，记录及时准确，内容齐全，终孔前进行自查二检。项目负责人、现场技术负责人同时加强施工现场质量检查监督，负责做好各孔点钻探测试终止前的验收工作，及时填写现场检查记录。按照勘察大纲及相关规范要求，进行现场勘察工作的实施人员、设备等均按相关要求配置，同时根据需要增加对人员和设备的投入。现场项目组从安全、质量、进度等方面把控全程。技术交底、安全检查，质量控制各环节环环相扣，紧密衔接，及时发现存在的问题并查明原因后及时解决。在现场工作开展的同时，与室内土工试验小组、内业资料整理小组进行动态联系，主要包括：土试样及时送检、野外资料及时回传，确保现场作业与室内工作不脱节、不失真。严格按照制定的工程勘察生产工序流程进行管理，层层控制把关，每道工序要进行质量自检，下道工序必须对上道工序进行质量检验，工序质量分解落实到人，做到奖罚分明，重点是抓好“事先指导、中间检查、成果校审”三个环节。

2.2地质灾害

利用GIS技术可对岩土工程施工区域的地质信息进行全方位评测，评估指标可以综合显示出地质灾害属性，例如，GIS技术在采集信息时，自动与数据库中的历史灾害信息进行对比，分析出时间段内呈现出的地质变化特征，结合区域水文因素、生态因素等，测定出地质灾害的隐藏性及预期性。在GIS技术的支撑下，对岩土工程勘察得到的数据模型进行分析，通过不同因子之间的罗列与对比，生成灾害风险数据表，为地质灾害防控体系的建设提供数据支撑。此外，GIS技术可起到灾害预警的效果，通过地质因子之间的比对与交互，立体化分析出区域内场景信息的危险概率，并与预警系统相关联，一旦出现信息异常问题时，则是触发相应的警报，令设计及施工人员了解到区域内地质变化情况，为工程项目的开展提供数据支撑，保证前期规划设计的可靠性。

2.3数字表面模型

此数字应用方式具有较早的历史，其在建模过程中能依据需求详细的展示勘察对象的外表，且具有较高的精准度，因此其应用范围较广。其原理主要以某一勘察点为基点，向周围扩散，然后得到离散且具有属性特征和几何特征的数据，最终通过数据方式展示在相关系统中。简而言之，此类勘察方式将勘察对象中同属性的点以某一方式将其串联起来，并形成网络面状，用以展示勘察对象的构成属性、空间属性。

2.4定期开展设备维护

为了保证勘察设备能够正常使用，需要做好设备维护工作，定期对设备展开维护，使其能够正常工作。设备维护主要包含以下几个方面：第一，需要对老化设备进行维护，对老化设备及时进行更换，降低设备发生故障的频率，使其具有良好的工作性能。以探头设备为例，需要对应变片进行疲劳性检测，对应变片的精度进行控制，进而保障勘察结果的准确性。第二，需要做好设备的维护工作，及时对损坏的零件进行更换，保障设备的后续使用准确性。同时，需要对设备损坏的原因进行分析，对设备的使用过程进行规范，有效避免设备故障。第三，需要将设备保存在干燥、通风处，防止设备受潮，导致线路发生损坏。同时，需要做好设备的防锈工作，定期对设备进行防锈检测，为设备涂抹防锈油、防锈漆等。

建设相应的数字管理系统，进行数字化管理。

2.5自然规划图

主要是通过数字技术获得区域性信息，比如，公共设施、居民区、城市道路、城市河流等。这些都是勘察对象的相关资料，一方面为相关指标信息，比如，物理力学性质、自然环境、地理数据等;另一方面，主要指具体地层信息，例如，沉积年代、数据周期、地层特性等。通过这些分析内容可以发现，岩土工程在搭建数字化系统时，需要关注一些内容。首先，要明确数据库设计的相关概念，并据此搭建可靠的模型。岩土工程勘察数字化所形成的数据库一方面要密集处理一些基础工作，一方面要面向一些更加复杂的数据环境。据此，为了保障数据库的准确性、可靠性及实用性，更加真实地反映信息世界的概念性数据模型，要把同剥离实体和联系相关的行为、功能，即数据的来源必须是现实勘察，且必须同研究对象有一定关系。其次，搭建数据库。分析得知，数据化技术在岩土工程中主要有三类数据应用：①原始数据;②系统加工的中间数据;③最终数据。其中，原始数据由勘察数据构成，而测点属性数据与测点几何数据又构成勘察数据;中间数据围绕原始数据系统自动生成的地层层面等值线模型、三维表面模型、剖面模型等，根据这些模型可以生成用户需要的各种图件，还可以进行各种信息查询操作;最终数据种类繁多，主要是根据用户需要由中间数据生成，包括图形资料和文档资料。

结语

岩土工程勘察具有一定的复杂性，在勘察过程中，需要合理使用勘察技术，避免出现常见的勘察问题，提高勘察施工的有效性。地质勘察需要注重准备工作，保证勘察措施的规范性，正确地对设备进行使用，提高岩土工程勘察的合理性。在数字化时代，岩土工程勘察也需要不断改进，不断的数字化发展。

参考文献

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