面向社交网络的谣言检测方法研究

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摘要：网络谣言已成为近年来威胁社会稳定的一大重要因素，基于社交网络传播的谣言具有变化形式快、扩散速度快和影响层面广等特点，对公安民警的谣言治理水平提出了新的要求。基于机器学习和深度学习的自动化谣言检测方法是当前谣言治理的突破点。对中文微博谣言数据集进行了预处理，采用One-hot，TF-IDF，Doc2Vec将文本向量化，基于逻辑回归、神经网络算法构建相应模型，在谣言数据集上进行了实验性能评估与对比分析。（剩余8581字）

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