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摘 要:当前流域梯级电站水情安全预警过程中,只能利用单一的高层特征,虚假警报比较高。因此,提出了基于Cascade R CNN(级联网络结构)算法的流域梯级电站水情自适应安全预警方法。利用无人机采集流域梯级电站内的水尺图像后,通过直方图均衡化处理和暗通道去雾处理,加强水尺图像清晰度。运用全局阈值法对水尺图像进行分割,保留目标图像区域。(剩余7511字)
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基于Cascade R CNN算法的流域梯级电站水情自适应安全预警方法
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