基于ResGRUU Net网络的图像分割算法

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摘 要：为提高密集图像分割训练效率，在深度残差网络、GRU、U Net等网络模型基础上，设计了一种改进的ResGRUU Net完成密集图像分割任务。首先，ResGRUU Net中卷积块由两个或三个ResGRU块组成，可通过多条连通通路从原始信息中提取出不同的特征，从而记忆和消化先前特征中包含的规律；其次为提高数据使用效率，采用随机切片和Mosaic切片方法对数据进行扩增；最后，分别在DRIVE、STARE和CHASE_DB1测试数据集上对训练模型进行评估。（剩余6908字）

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