基于改进残差网络的驾驶员异常情绪识别方法

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摘 要：为了保障交通安全，避免负面情绪影响驾驶员状态导致交通惨剧的发生，提出了一种结合注意力算法的改进残差网络来监测车辆驾驶场景中驾驶员的异常情绪。首先，使用自适应直方图等一系列手段对图像进行预处理，突出表情特征；然后，采用ECA块自优化通道的权重值，实现局部跨信道交互，提高精度，增强信道特性；最后，将注意力机制与特征提取算法融合实现表情识别。（剩余9732字）

试读结束

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