基于改进YOLO v8的草莓病害检测方法

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.030

摘要：针对自然条件下草莓病害检测难度大、人工检测效率低下、传统计算机检测方式步骤繁琐、检测精度差以及模型的参数量与计算量大的问题，构建一种基于改进YOLO v8的草莓病害检测模型。该模型使用Slim-Neck结构代替原YOLO v8网络的颈部（Neck）结构以降低深度可分离卷积特征提取和融合能力差的缺陷对模型造成的负面影响，在降低模型参数量和计算量的同时不会损失检测的准确度，并且该结构能使模型更好地应用于复杂的草莓种植环境。（剩余13557字）