基于特征重组网络的小样本农作物病害叶片检测

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.028

摘要：针对现有作物病害叶片检测模型的性能过度依赖大量带标注数据集以及预训练模型的泛化性不强等问题，提出一种基于特征重组网络的小样本农作物病害叶片检测方法。首先，采用支持分支和查询分支的双分支网络结构，将支持图像和查询图像映射到深度特征空间，并在支持分支中采用特征增强网络缓解映射特征与原始标注不对齐的问题。（剩余10174字）

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