基于改进YOLOX的实时马铃薯叶片病害检测方法

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.024

摘要：随着深度学习在图像识别领域的广泛应用，目标检测算法已取得显著进展。然而，在农业病害检测特别是马铃薯叶病害检测方面，仍面临诸多挑战，如自然光影响和数据不平衡问题等。为此，提出一种改进YOLOX的马铃薯叶病害检测方法。（剩余15901字）

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