基于改进YOLO v8n的玉米田间杂草检测网络

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.020

摘要：针对3～5叶期玉米田间伴生杂草目标尺度小、玉米叶片遮挡严重、田间自然环境复杂等导致检测精度不高的问题，提出了一种基于改进YOLO v8n的玉米田间杂草检测算法。首先下载涵盖了黑麦草、芥菜、甘菊、藜麦等常见伴生杂草和玉米幼苗的图像，对图像进行翻转等数据增强方式增加样本多样性，提升模型识别和泛化能力。（剩余12882字）

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